Его суть в том, что мы создаём централизованный каталог, который связывает наши ключи шардирования и шарды. Она позиционирует себя как блокчейн-платформа, целью которой является применение сегментирования для решения проблем масштабируемости. На стадии тестнета она смогла добиться показателя в 2828 транзакций/сек.
То есть она адаптирована к тому, чтобы работать на нескольких серверах и расширять это число по мере необходимости. Поэтому sharding здесь доступен из коробки, нам не надо заморачиваться со внешними расширениями. Главная цель такого разделения — добиться независимости шардов. В идеале запрос, касающийся данных одного пользователя (или одного документа, заказа и т. д.), должен обрабатываться только шардинг одним шардом.
Проблемы Шардирования
- Впоследствии сопоставление можно будет изменить, потому стратегия и называется динамической.
- Разделяя данные на более мелкие сегменты, этот метод значительно повышает производительность и эффективность транзакций.
- Кроме того, динамическое распределение дает возможность выстраивать многоуровневую стратегию шардировани поверх простого отображения ключей на секции.
- Шардинг теоретически может стать решением так называемой трилеммы блокчейна.
- Популярные приложения и сайты рано или поздно должны масштабироваться, чтобы ускорить доступ к данным и увеличить трафик.
По сути, это тот же горизонтальный sharding с разбиением данных на кусочки по строкам при помощи диапазонов. Шардинг теоретически может стать решением так называемой трилеммы блокчейна. Шардинг — потенциальное решение проблемы масштабирования.
Чем популярнее становится проект, тем большее число пользователей он привлекает, а они, в свою очередь, проводят в сети множество транзакций, запусков dApps и прочих процессов. Результат — скорость транзакций падает, комиссии растут, и все это становится препятствием для расширения и развития проекта в будущем. Деление сети на шарды (их как получить Форекс лицензию еще называют осколками) позволяет увеличить пропускную способность блокчейна и таким образом решить эту проблему. Данные в шардированной коллекции разбиваются на чанки — интервалы значений ключа шардирования. Это позволит разделять такие интервалы минимальным числом границ.
Для этого можно добавить в приложение метрику, показывающую, сколько раз в какой шард будут попадать данные по конкретному ключу. Как долгожданное решение для масштабирования первого уровня, когда шардинг будет успешно реализован после преодоления технических трудностей высокого уровня, его потенциальные преимущества будут весьма значительными. Шардинг был принят некоторыми блокчейнами, и в предстоящем ETH 2.zero он также будет принят в надежде значительно улучшить производительность сети. Database sharding (шардирование базы данных) — это техника горизонтального масштабирования, при которой большая база разделяется на несколько частей. Эти шарды распределяются по другим серверам и связываются в одну систему.
Как Взламывают Блокчейн: Атаки На Распределенные Базы Данных
Такое назначение гарантирует, что все транзакции, включающие определенный набор ключей или адресов, обрабатываются в одном и том же сегменте, что обеспечивает согласованность и упрощает отслеживание выписок по счету. В криптографии это означает, что каждый «осколок» может обрабатывать свои транзакции независимо, тем самым увеличивая общую пропускную способность сети без ущерба для её безопасности или первоначальной децентрализации. ❗️ Потеря гибкости запросовJOIN между шардами работают крайне плохо.
Зато такой подход позволяет выделить исключения и распределить их “по-особому”. Давайте свернём наш идентификатор в небольшое число в каком-то диапазоне, назовём эти значения – виртуальные сегменты. И теперь из этого диапазона каждому числу (виртуальному сегменту) присвоим “реальный” сегмент.
Подробнее про этот выбор между быстродействием и согласованностью — см. Допустим, у нас один сервер и он не справляется с запросами и большими данными. Конечно, мы можем заняться вертикальным масштабированием, поставить CPU производительнее, добавить больше ОЗУ и так далее.
Это означает, что блокчейн может https://www.xcritical.com/ обрабатывать несколько потоков транзакций одновременно, в отличие от традиционных систем, где каждая транзакция должна обрабатываться последовательно. Сети блокчейна сегодня сталкиваются с многочисленными проблемами масштабируемости, особенно из-за появления новых децентрализованных приложений, требующих всё более растущего объёма транзакций. ❗️ Сложность миграцииПеренос данных между шардами требует тщательного планирования. Горизонтальное шардирование представляет из себя метод разделения хранилища по строкам, а точнее по определенным критериям строки.
Например, добавить серверы для увеличения мощности или изменить ключ шардирования. Если применить эту технологию к блокчейну, то шардинг — это деление сети на отдельные сектора. Каждый такой сектор (шард) содержит в себе уникальный набор смарт-контрактов и балансов счетов, и за каждым шардом закрепляются определенные узлы сети. Эти ноды отвечают за верификацию транзакций только в этом шарде, а не за все операции в блокчейне. Экосистема блокчейна Close To позволяет разработчикам создавать и применять децентрализованные приложения. Популярный сценарий применения шардинга в бизнесе — разделение базы данных пользователей по географическим локациям.
Они очень стабильны и их надёжность проверена временем. Нереляционные СУБД (NoSQL) заметно отличаются по структуре хранения данных и работе с ними. Большинство нереляционных хранилищ превосходят классические SQL СУБД по скорости доступа или при работе со специфическими типами данных, но обычно эта скорость достигается за счёт снижения надёжности хранения. Ведущие серверы используются для чтения и изменения данных, а ведомые — только для чтения. Однако в более сложных схемах репликации может быть и несколько мастеров. Возможность горизонтального масштабирования это одно из важнейших нефункциональных требований индустрии в последнее время.